今天给各位分享期望效用函数的知识，其中也会对期望效用函数是什么进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
本文目录一览：
- 1、期望效用怎么算
- 2、什么是期望效用与期望值效用
期望效用怎么算
1、期望值效用当然是先算收入的期望值p*X+（1-P）*Y，这个数值的效用也当然就叫期望值效用了。
2、期望效用指的是消费者在不确定条件下可能获得的各种结果的效用的加权平均数。如果用P和1-P表示两种结果W和Q发生的概率，则期望效用函数可记作EU=PU(W)+(1-P)U(Q)，也可以写成E{U[P，(1-P)；W，Q]} 期望值效用是指一种风险的结果可能带来的平均收益(即期望值)给消费者带来的效用。
3、期望效用： 在不确定的境况下，消费者的决策目标是追求效用最大化。
4、期望值公式：期望值=∑（可能结果x其可能性）。其中，∑号表示求和，可能结果就是可能发生的事-，而其可能性则表示每个可能结果发生的概率。举个例子来说，假设一个人从一叠100元的票中抽取一张，他有20%的机会赢取三倍奖金（300元），80%的机会抽中普通的100元票。
5、具体而言，U(X)计算如下：U(X) = E[u(X)] = P1u(x1) + P2u(x2) + ... + Pnu(xn)这里的E[u(X)]即为随机变量X的期望效用。因此，U(X)被称为期望效用函数或冯·诺依曼—摩根斯坦效用函数（VNM函数）。值得注意的是，期望效用函数并不保持有序性，即无法保证效用的顺序关系。
6、期望效用表示为E[U(W)]，它涉及计算在不同财富水平下投资者的效用值，然后求取期望值。例如，投资者面临两种可能性：以p的概率获得W1财富，以1-p的概率获得W2财富。期望效用通过计算pU（W1）+(1-p)U（W2）来获得。
什么是期望效用与期望值效用
1、期望效用指的是消费者在不确定条件下可能获得的各种结果的效用的加权平均数。如果用P和1-P表示两种结果W和Q发生的概率，则期望效用函数可记作EU=PU(W)+(1-P)U(Q)，也可以写成E{U[P，(1-P)；W，Q]} 期望值效用是指一种风险的结果可能带来的平均收益(即期望值)给消费者带来的效用。
2、期望效用指的是消费者在不确定条件下可能获得的各种结果的效用的加权平均数。期望值效用 是指 在无风险条件下，变量取与期望相等的值的效用。温馨提示：以上信息仅供参考。应答时间：2021-01-06，最新业务变化请以平安银行官网公布为准。
3、期望效用与期望值的效用是两个在决策理论中经常出现的概念。要理解它们之间的差别，我们需从定义和应用层面进行探讨。期望值的效用，用符号表示为 f[E(x)]，指的是在面对确定性结果时，我们能够根据其确定值进行效用评估。
期望效用函数的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间 本站内容，更多关于期望效用函数是什么、期望效用函数的信息别忘了在本站进行查找喔。