本篇文章给大家谈谈误差函数，以及误差函数erf是怎么算出来的对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
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erf的不定积分是什么?
erf 是误差函数， erfc是误差互补函数，erf + erfc = 1 。
误差函数，也称之为高斯误差函数，外文名称为error function or Gauss error function，是一个非基本函数即不是初等函数，其在概率论、统计学以及偏微分方程和半导体物理中都有广泛的应用。高斯函数的不定积分就是误差函数，在自然科学、社会科学、数学以及工程学等领域都有高斯函数的应用。
Erf是指数学中的误差函数也称之为高斯误差函数（error function or Gauss error function）是一个非基本函数（即不是初等函数），其在概率论、统计学以及偏微分方程和半导体物理中都有广泛的应用。高斯函数的不定积分是误差函数。在自然科学、社会科学、数学以及工程学等领域都有高斯函数的身影。
课本不教是因为你未具备足够的知识去学习，即使讲解也不会明白的。
额，这题本身就是这样的，若是别人用了什么分部积分法能解出初等函数的话，那也一定是过程出错了，因为这样形式的积分，连书上都是说明是无初等原函数的。
四、误差函数
1、均方误差函数（L2损失函数）是数值回归问题常用的误差函数，通过公式[公式]定义。易知均方误差函数达到最小值点时，两个向量相等。均方误差函数对输出向量[公式] 的偏导数为[公式]。交叉熵误差函数是逻辑回归问题常用的误差函数，通过公式[公式]定义。
2、均方误差函数，即L2损失函数，是数值回归问题的常用误差函数。对于输出向量与期待结果向量，其误差计算公式为：（公式）。均方误差函数达到最小值点时，两个向量相等，即：（公式）。求导后，得到对输出向量的偏导数：（公式）。交叉熵误差函数，则是逻辑回归问题的常用误差函数。
3、在数学中，误差函数（也称之为高斯误差函数，error function or Gauss error function）是一个非基本函数（即不是初等函数），其在概率论、统计学以及偏微分方程，半导体物理中都有广泛地应用。
已知一个连续分布函数f(x)则怎么求它的误差函数?
1、误差函数可以通过下列公式求得：f(x) = dF(x)/dx 其中，F(x) 是随机变量 X 的分布函数，f(x) 是误差函数，dx 表示对 x 求导。如果已知分布函数 F(x)，则可以通过求导来求误差函数，但是如果只知道误差函数 f(x)，则无法求分布函数。
2、我们知道，对于一个连续分布函数 f(x)，它的误差函数可以通过求导得到：f(x) = df(x)/dx 所以我们需要首先求出 f(x)，再求它的导数。
3、要求EX^2，只知道EX还不够，至少要知道x是如何分布的，也即它的分布函数或者概率密度函数。若X~N（1，3），则Dx=3，由DX=EX^2-(EX)^2及EX的值可以算出EX^2。
4、分布函数为F(X)那么F(X)一定是连续的 于是x趋于1时，Ax^2趋于1 当然得到A=1 而分布函数F(X)求导得到密度函数f(x)即f(x)=2x，0到1 =0 性质：能按一定次序一一列出，其值域为一个或若干个有限或无限区间，这样的随机变量称为离散型随机变量。
5、分布函数可以完整地描述随机变量的统计规律，并且决定随机变量的一切其他概率特征。连续型随机变量的相关介绍：连续型随机变量是指如果随机变量X的所有可能取值不可以逐个列举出来，而是取数轴上某一区间内的任一点的随机变量。例如，一批电子元件的寿命、实际中常遇到的测量误差等都是连续型随机变量。
6、不一定。连续型随机变量X的分布函数是连续的，对应的分布为连续分布。常用的连续分布有正态分布、均匀分布、指数分布、伽玛分布、贝塔分布等。其中正态分布是最常用的连续分布，如测量误差、人的身高、年降雨量等都可用正态分布描述。
什么是Erf函数?
误差函数erf是数学中误差函数的一个重要函数误差函数，它定义为erf(α)=(2/√π)∫0αexp(-z2)dz误差函数，其形式与正态分布的概率密度函数非常相似，实际上，它是对正态分布概率密度函数在[0，α]区间上的变上限积分所得结果。
erf函数表达式是误差函数：erf(α)=(2/根号下派)*(exp(-z方)对z积分，积分下限是0，上限是α)。误差函数从形式上很像正态分布的分布函数Φ(x)，是对一个形如正态分布的概率密度函数做变上限积分的结果。误差函数是一个非基本函数，其在概率论、统计学以及偏微分方程和半导体物理中都有广泛的应用。
erf 是误差函数， erfc是误差互补函数，erf + erfc = 1 。
erf(x)指误差函数，误差函数是一个非基本函数（即不是初等函数），其在概率论、统计学以及偏微分方程，半导体物理中都有广泛地应用。自变量为x的误差函数erf(x)定义为 且有erf(∞)=1和erf(-x)=-erf(x)。
关于误差函数和误差函数erf是怎么算出来的的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。